Mantenimiento Predictivo: 2 Nuevas Tendencias.

Administradores de edificios y gerentes de mantenimiento se benefician de nuevas herramientas de gestión que permiten tener mejor control sobre sus instalaciones, debido a la proliferación de elementos IoT (“Internet of Things”).  El monitoreo de condiciones claves de equipos, como motores eléctricos, plantas eléctricas, ascensores, sistemas de refrigeración y otros, son la base de una cultura de mantenimiento predictivo que, una vez adoptada por una organización, logra mejor disponibilidad de los equipos, reduce costos de mantenimiento y fideliza a los clientes finales.

Según The Predictive Maintenance Report 2016, publicado por IoT Analytics (www.iotanalytics.com), entre los años 2016 y 2022 se proyectaba un incremento en el mercado de equipos de monitoreo de condiciones, de $1.49MM en el 2016 a $10.96MM en el 2022, es decir, un 29% de crecimiento promedio anual.  La versión 2019 del mismo reporte actualizó esta proyección, indicando que el crecimiento del mercado de monitoreo será de 39% promedio anual, alcanzando $23.5MM  en el 2024. 

Ello demuestra que las compañías que implementan una cultura de mantenimiento predictivo están alcanzando las eficiencias que promete la predicción de fallos y están expandiendo su cultura predictiva a más áreas de su organización.  La tendencia anterior se enfocaba principalmente en equipos de misión crítica, como plantas eléctricas, equipos de refrigeración y bombas de agua.  La nueva tendencia es agregar más sensores para monitorear presiones, temperaturas, niveles de humedad, decibeles, calidad del aire, flujos, vibraciones, y un sinnúmero de indicadores que pueden combinarse para dar una perspectiva más integral de la situación de una operación.

En años recientes, han salido al mercado IoT productos que caben en la palma de la mano, se adhieren a equipos con muchísima facilidad y son capaces de transmitir inalámbricamente multiples valores relacionados con el equipo  a monitorear.  Un ejemplo es el Bosch CISS (Connected Industrial Sensor Solution), con capacidad de medir y transmitir hasta 9 distintos valores.

El fabricante de controladores Distech Controls, cuyo fuerte son sistemas de climatización e iluminación, ha lanzando una línea de sensores inalámbricos que miden las condiciones ambientales de un espacio de  oficina o pasillo, integrados con celdas fotovoltáicas que se energizan con la luz de la sala que están monitoreando.  Esto facilita la obtención de mediciones de temperatura, humedad, luminosidad y presencia de más áreas, a un costo razonable, permitiendo al sistema de gestión del aire acondicionado hacer un mejor balance de distribución.  Aparte de los ahorros por el uso más eficiente del aire acondicionado y la iluminación, esto mejora la experiencia de los usuarios en aquellos casos donde el sensor de temperatura estaba en la oficina del jefe y todos los demás sufren de frío o calor.

En el 2018, en la Iglesia de Nuestra Señora de Guadalupe en Calle 50, Ciudad de Panamá, la incorporación de un sistema de gestión y multiples sensores de temperatura, ubicados más cerca a los feligreses, logró la reducción promedio de 35% del gasto energético y menor desgaste de los acondicionadores de aire.

En Panamá Pacífico, entre el 2017 y 2018, se implementó un sistema de monitoreo de condiciones enfocado únicamente en equipos críticos, que redujo el tiempo de desplazamiento del personal de mantenimiento.  Con la cultura predictiva aún por adoptarse, se logró reducir en un 35% el personal técnico y mejorar la calidad del servicio a los clientes, logrando un retorno en 3 años y medio.

El almacenamiento de los datos leídos por los distintos sensores en bases de datos con registros históricos (data logging) está permitiendo analizar tendencias.  Para el administrador de un edificio que cuenta con un tanque de reserva de agua potable, más importante es saber cuánto tiempo de agua le queda, que cuántos litros de agua le quedan.  En vez de indicar el porcentaje de lleno de un tanque de agua, ahora podemos configurar el sistema para que analice de manera autómática los patrones de consumo en distintos días de la semana y dar una lectura de tiempo estimado de respaldo de agua, basado en información real de los flujos históricos.  Esto es particularmente útil cuando la operación maneja distintos tanques con patrones de consumo distintos.

En el caso de la Iglesia de Guadalupe, el sistema “aprende” cuál es el patrón “normal” de encendido y apagado de los compresores de los acondicionadores de aire.  Esto le permite detectar una fuga de gas desde el momento que ocurre y así generar una alarma.  El mismo fallo hubiese requerido esperar hasta el siguiente ciclo de mantenimiento preventivo para poderse detectar y aún así con el riesgo de no ser encontrado.  Esto genera un ahorro en la factura de electricidad de 15% adicional a los generados por la adición de sensores, produciendo un retorno total de la inversión inferior a los 2 años.

En Panamá, todavía hay mucha oportunidad para la implementación de una cultura predictiva y los principales retos, consistentes con el resto del mundo, son la resistencia al cambio y la adopción a nivel organizacional.  La implementación de sensores y sistemas de monitoreo, por sí solos, ayudan a equipos de mantenimiento a realizar ahorros y eficiencias.  Los mayores ahorros se logran con una cultura de análisis de datos.

Las compañías cada vez más están percibiendo los beneficios de una cultura predictiva.  La tendencia de incorporar más mediciones y el almacenamiento de estos datos para su posterior análisis, prevalecerá en las operaciones de mantenimiento, superando actividades correctivas y preventivas que hoy caracterizan la gestión en Panamá. 

__________________

El autor es gerente general de Platypus, Inc., (www.platypusinc.net)

Llámenos!